唐雪陽

安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定  201801

一、零碳園區背景與需求

1.1 零碳園區發展背景

隨著全球氣候變化問題日益嚴峻，中國提出"2030碳達峰、2060碳中和"的宏偉目標。工業園區作為能源消耗和碳排放的重要源頭，其綠色低碳轉型勢在必行。零碳園區通過可再生能源利用、能效提升、碳匯補償等多種手段，實現園區范圍內碳排放與碳吸收的平衡，成為工業領域實現"雙碳"目標的關鍵路徑。

1.2 零碳園區建設需求

零碳園區建設面臨以下核心需求：能源結構轉型：需要提高可再生能源比例，降低化石能源依賴能效提升：需實現能源精細化管理，提高能源使用效率碳排放精準計量：需要建立完善的碳監測核算體系多能協同優化：需實現電、熱、冷、氣等多種能源形式的協同優化智慧化管理：需要數字化手段支撐園區能源系統的智能調控

二、安科瑞EMS3.0微電網智慧能源平臺解決方案

平臺概述

安科瑞EMS3.0微電網智慧能源平臺是一款面向零碳園區建設的綜合能源管理系統，集成了能源監控、優化調度、碳管理等功能，為園區提供的能源數字化解決方案。

綜合監控：實現園區變電站、光伏、儲能、負荷、充電樁、環境數據的采集、監測、可視化展示、異常告警、事件查詢、報表統計等功能；

智能控制：協同光伏、儲能、負載等多種能源主體，動態規劃智能策略，實現儲能、光伏協調控制，比如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等；

能源分析：具備微電網能耗及效益分析、微電網經濟運行分析、多維度電量分析，并進行日、月、年能源報表統計；

碳資產管理：企業碳資產管理功能，包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報告、碳交易記錄等等。

功率預測：以歷史光伏輸出功率和歷史數值天氣數據為基礎，結合數值天氣預報數據和光伏發電單元的地理位置，采用深度學習算法建立預測模型庫，實現光伏發電的短時和超短時功率預測，并經進行誤差分析；同時對微電網內所有負荷，基于歷史負荷數據，通過大數據分析算法，預測負荷功率曲線。

優化調度：根據分布式能源發電預測、負荷預測結果，并結合分時電價、電網交互功率及儲能約束條件等因素，以用電成本為目標，建立優化模型，采用深度學習算法解析微電網運行功率計劃，系統通過將功率計劃進行分解，實現對光伏、儲能、充電樁的優化控制。

三、配套產品

四、結論

安科瑞EMS3.0微電網智慧能源平臺為零碳園區建設提供了全面的數字化解決方案，通過能源系統智慧化升級、多能協同優化和精準碳管理，助力園區高效、經濟地實現零碳目標，為工業領域綠色低碳轉型樹立。